Medyczne AI ujawnia dane pacjentów przez ataki na dane treningowe
Modele AI stosowane w diagnostyce medycznej są podatne na ataki typu „membership inference", które pozwalają ustalić, czy dane konkretnej osoby były częścią zbioru treningowego. Ryzyko jest szczególnie wysokie dla grup niedoreprezentowanych w danych. Odkrycie rodzi poważne pytania o prywatność pacjentów w erze cyfrowej medycyny.
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!