AI w nauce potrzebuje rozumowania, nie tylko danych — po sukcesie AlphaFold

W 2024 roku Demis Hassabis i John Jumper z Google DeepMind otrzymali Nagrodę Nobla z chemii za AlphaFold — sieć neuronową, która przewiduje trójwymiarowe struktury białek, rozwiązując problem opierający się nauce przez pół wieku. Entuzjazm wokół AI w nauce jest jednak zbyt bezrefleksyjny — sama zdolność do uczenia się wzorców z danych nie wystarcza do prawdziwego odkrycia naukowego. Zdaniem autorów artykułu AI musi rozwinąć zdolność rozumowania, aby stać się pełnoprawnym narzędziem naukowym.

Podobne artykuły

💻 Technologia Google zamyka nagrodzony Noblem projekt AlphaFold Engadget · 12d temu 🔬 Nauka Recenzja naukowa pod presją AI — czy system peer review przetrwa? Ars Technica · 2h temu 🔬 Nauka Narzędzie AI twierdzi, że wyłania top 1% preprintów — czy naukowcy mogą mu ufać? Nature · 2h temu