Badanie Google i Technion: LLM może odzyskać do 65% zapomnianych faktów, myśląc dłużej

Naukowcy z Google Research i Technion wykazali, że duże modele językowe (LLM) kodują 95–98% testowanych faktów, lecz często nie potrafią ich przywołać podczas generowania odpowiedzi. Kluczowym problemem jest więc nie brak wiedzy, lecz jej odzyskiwanie. Dzięki wydłużeniu czasu wnioskowania modele takie jak GPT-5 i Gemini-3 były w stanie odtworzyć do 65% faktów, których wcześniej nie przywoływały bezpośrednio.

Podobne artykuły

💻 Technologia Modele AI są najbardziej pewne siebie właśnie wtedy, gdy się mylą VentureBeat · 17d temu 💻 Technologia Google wypuszcza Gemini 3.7 Flash trzy tygodnie po rozczarowującym 3.6 AntyWeb · 18d temu 💻 Technologia Anthropic wydał Claude Fable 5.1 i Claude Mythos 5.1 — o 75% tańsze cache dla agentów VentureBeat · 1h temu