Model AI o wartości 500 dol. pobił wiodące systemy przy przeglądzie katalogów
Zespół z FermiSense opisał, jak model językowy o rozmiarze 9 miliardów parametrów, dostrojony metodą uczenia przez wzmocnienie za jedyne 500 dolarów, pokonał znacznie większe modele czołowych producentów w zadaniu przeglądu katalogów produktowych. Wynik sugeruje, że wąsko wyspecjalizowane, tanie modele mogą skutecznie rywalizować z dużymi modelami ogólnego przeznaczenia w konkretnych zastosowaniach biznesowych.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!