Fale mózgowe jako dane treningowe dla fizycznej sztucznej inteligencji?
Naukowcy rozważają wykorzystanie odczytów fal mózgowych jako nowego źródła danych treningowych dla modeli fizycznej sztucznej inteligencji. Dotychczasowe podejście opierało się na nagraniach wideo z wielu kamer i gęstych adnotacjach, lecz badacze twierdzą, że sygnały EEG mogą dostarczyć głębszego rozumienia intencji i ruchu. To potencjalnie przełomowy kierunek dla robotyki i systemów AI operujących w świecie fizycznym.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!