Czujniki dźwiękowe IoT i sieci neuronowe monitorują zdrowie kolonii pszczół
Naukowcy opracowali system monitorowania kolonii pszczół miodnych oparty na czujnikach dźwiękowych IoT, analizie tzw. tensorgramów oraz rekurencyjnych sieciach neuronowych (RNN). Dźwięki z ula są rejestrowane i analizowane przez algorytmy, które wykrywają anomalie wskazujące na problemy zdrowotne kolonii. Metoda może pomóc pszczelarzom w wykrywaniu zagrożeń, takich jak utrata matki czy choroby, bez konieczności fizycznej inspekcji ula.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!