Agenci AI pewnie się mylą — winne są złe dane, nie zły kontekst
Systemy AI działające w firmach stają się pewnie błędne nie dlatego, że model lub prompty są złe, ale dlatego, że dane, z których korzystają, są nieaktualne. Gdy zmienią się ceny, polityki lub specyfikacje produktów, bazy wiedzy zasilające AI często pozostają w tyle. Standardowe pipeline'y pobierania danych nie sprawdzają, czy dostarczane informacje są nadal poprawne — to jeden z najczęstszych błędów produkcyjnych w AI klasy enterprise.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!