Modele AI tworzą własne uprzedzenia w rekrutacji — gorsze wyniki niż u ludzi
Naukowcy z Princeton i University of Chicago przeprowadzili testy ChatGPT, Claude i Gemini w symulowanej grze rekrutacyjnej. Wykazali, że modele językowe nie tylko przejmują ludzkie uprzedzenia z danych treningowych, ale też samodzielnie tworzą nowe stereotypy wobec kandydatów do pracy — i robią to intensywniej niż ludzie. Rosnące możliwości zapamiętywania przez modele agentyczne mogą nasilać ten problem.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!