Zły stan danych firmowych blokuje wdrożenia AI — RAG nie rozwiąże problemu
Miliony dolarów zainwestowane w pilotaże generatywnej AI w firmach często nie trafiają do produkcji — nie z powodu ograniczeń modeli, ale złej jakości danych. Inżynierowie danych wskazują na tzw. "pułapkę czyszczenia" (Cleanup Trap): błędne przekonanie, że systemy RAG (retrieval-augmented generation) mogą naprawić fundamentalnie nieodpowiednie zasoby danych. Dopóki firmy nie zadbają o solidne fundamenty danych, żadne nakładki AI nie przyniosą trwałych efektów.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!