KV cache staje się kluczową infrastrukturą systemów AI w firmach
W systemach AI dla przedsiębiorstw coraz większym ograniczeniem nie jest jakość modelu, lecz zarządzanie kontekstem. Modele językowe generują tzw. KV cache – pamięć roboczą umożliwiającą efektywne wnioskowanie bez ponownego przeliczania wcześniejszych kroków. Obecnie KV cache jest przechowywany w pamięci GPU i usuwany po zakończeniu procesu, co sprawdza się tylko przy małej skali. W środowiskach korporacyjnych, z długimi rozmowami i wieloetapowymi przepływami pracy, to podejście zawodzi.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!