Koszty infrastruktury AI w dużych firmach będą o 30% wyższe niż budżety do 2027 r.
Według prognoz IDC koszty infrastruktury AI w największych globalnych firmach (Global 1000) przekroczą obecne budżety o 30% do 2027 roku. Głównym powodem nie są rozmiary modeli ani koszt tokenów, lecz warstwa danych — częstotliwość odczytów, liczba powiązanych usług i ciągłość operacji. Projekty pilotażowe nie odzwierciedlają rzeczywistych kosztów produkcyjnych, co prowadzi do systematycznego niedoszacowania wydatków.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!