Deweloper wytrenował 113-milionowy model językowy do przewidywania trzęsień ziemi

Programista zbudował od podstaw model językowy (LLM) liczący 113 milionów parametrów, oparty na architekturze NanoGPT, przeznaczony do analizy danych sejsmicznych. Model o nazwie nanogpt-seis jest dostępny na GitHubie i stanowi eksperyment łączący techniki modelowania języka z sejsmologią. To nowatorskie podejście do zastosowania dużych modeli językowych poza domeną tekstu.