Liquid AI redukuje błędy pętli w modelach językowych nową metodą FTPO
Liquid AI opublikowało artykuł opisujący metodę Final Token Preference Optimization (FTPO), której celem jest ograniczenie tzw. pętli zagłady w modelach językowych — sytuacji, gdy model wpada w powtarzający się, niemożliwy do przerwania schemat generowania. Metoda koncentruje się na optymalizacji preferencji ostatniego tokenu sekwencji.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!