GPT-5.5 Codex może mieć problemy z wydajnością przez klasteryzację tokenów
Na GitHubie OpenAI pojawiło się zgłoszenie sugerujące, że klasteryzacja tokenów rozumowania w modelu GPT-5.5 Codex prowadzi do obniżenia jego wydajności. Wątek zebrał 28 punktów na Hacker News przy minimalnej dyskusji. Szczegóły techniczne zgłoszenia dostępne są w repozytorium Codex na GitHubie, jednak OpenAI nie skomentowało sprawy publicznie.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!