LongCat-2.0: model MoE z 1,6 bln parametrów i 48 mld aktywnych
LongCat-2.0 to nowy wielkoskalowy model językowy oparty na architekturze Mixture of Experts (MoE), posiadający 1,6 biliona parametrów łącznie i 48 miliardów aktywnych. Model ten ma konkurować z czołowymi modelami AI pod względem wydajności przy zachowaniu efektywności obliczeniowej dzięki architekturze MoE.
Komentarze
Brak komentarzy
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!