Moebius: model 0,2 mld parametrów dorównuje systemom 10-krotnie większym
Moebius to nowy model do uzupełniania obrazów (image inpainting) liczący zaledwie 0,2 miliarda parametrów, który według twórców osiąga jakość porównywalną z modelami dziesięciokrotnie większymi – rzędu 10 miliardów parametrów. Projekt opublikowany został przez zespół z HUST Visual Learning Lab. Szczegóły techniczne dostępne są na stronie projektu.
Komentarze
Jeszcze nikt nie skomentował — napisz pierwszy 👇
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!